El Master AI Web Engineering & Programatic Systems de Quantyco es un programa online de 12 meses y 600 horas que convierte a desarrolladores y SEOs tecnicos en arquitectos de soluciones IA. Fusiona Python, orquestacion LLMs (ChatGPT, Gemini, Perplexity, NotebookLM), SEO programatico y GEO para liderar la nueva era del Desarrollo Web.
MASTER ONLINE / 12 MESES
2800€ 2100€| PRECIO
Duración
12 meses (600h)
MODALIDAD
Exclusivamente Online
inicio
Diferentes Convocatorias anuales
idioma
Español
Valoración
4.8/5 de valoración de los alumnos
Objetivo
Orientado a la Empleabilidad. Ready-to-Work.
Programa orientado a la empleabilidad inmediata y con utilidad real en entornos profesionales. Es un Master en Desarrollo Web IA de nueva generación: a diferencia de los másters tradicionales que enseñan a picar código de forma manual, este se centra en construir sistemas que se autogestionan.
Para ello el programa se centra en 4 pilares fundamentales:
Arquitectura Frontend Proactiva
Fundamentos Base de Acero: HTML5 y CSS para una web semántica y ultra-rápida.
Prototipado con Esteroides: Uso de Gamma AI y herramientas generativas para pasar de una idea a una interfaz funcional en minutos, no horas.
Backend de Nueva Generación con Python
Cerebro del Sistema: Dominio de Python para crear APIs robustas.
Data-Driven Development: Conexión directa con Google Analytics mediante Python para que la web tome decisiones basadas en datos reales de tráfico.
La Gran Orquesta de IAs Multi-Modelo: Aprende cuándo usar ChatGPT para lógica, Gemini para contextos masivos, Perplexity para datos en tiempo real, NotebookLM como base de conocimiento personalizada y Claude.
SEO Programático y Escalado + GEO
Crecimiento Infinito: Generación masiva de contenido de alta calidad y optimizado para buscadores mediante sistemas automáticos.
GEO: El nuevo SEO posicionando, optimizando y visibilizando la web dentro de los motores IA Generativa.
75% De ahorro en Desarrollo
90% Automatización contenidos
COMPETENCIAS GENERALES
Desarrollo y Arquitectura Web Avanzada
Diseño arquitectónico: Desarrollar arquitecturas frontend robustas, escalables y optimizadas para integrar servicios y modelos de inteligencia artificial.
Dominio de Python: Construir aplicaciones web, APIs y microservicios eficientes utilizando Python como lenguaje vehicular de la IA.
Optimización de rendimiento: Implementar estrategias de carga, renderizado y gestión de estado eficientes en plataformas web complejas.
Ingeniería de IA y Orquestación
Integración de ecosistemas: Conectar e integrar modelos de lenguaje (LLMs), visión por computador y otras herramientas del ecosistema de IA en aplicaciones web.
Orquestación de flujos: Diseñar y gestionar flujos de trabajo de IA utilizando herramientas de orquestación para automatizar procesos y pipelines de datos.
Consumo de APIs: Implementar e integrar APIs avanzadas de IA de forma segura, eficiente y con control de costes.
Diseño y Experiencia de Usuario Inteligente (AIUX)
Diseño guiado por IA: Utilizar herramientas y metodologías de inteligencia artificial para agilizar el diseño de interfaces (UI) y la experiencia de usuario (UX).
Interfaces dinámicas: Crear componentes web que se adaptan y personalizan en tiempo real según el comportamiento y perfil del usuario.
Posicionamiento y Estrategia Geoespacial
SEO técnico avanzado: Optimizar arquitecturas web para los nuevos motores de búsqueda basados en IA (SGE) y buscadores tradicionales.
Ingeniería geoespacial (GEO): Desarrollar soluciones web que procesen, analicen y visualicen datos de geolocalización para personalización local.
Objetivo: Dominar la estructura web antes de automatizarla. Un breve repaso a fundamentos base.
Fundamentos sólidos
HTML
•Introducción
•Manuales HTML
•Lenguaje Programación HTML5
Ejercicios resueltos HTML5
CSS
•Estilos en HTML
•Archivos de estilo CSS
•Comandos y propiedades CSS I
•Comandos y propiedades CSS II
Prácticas (+40) con ejemplos y soluciones
Prototipado Acelerado con IA
Objetivo: uso de Gamma AI para generar estructuras de aterrizaje y presentaciones de arquitectura en minutos.
GAMMA AI
•Introducción a Gamma AI
•Primeros Pasos
•Creación de presentaciones con IA
•Optimización del Contenido
•Funciones colaborativas
•Publicación y Exportación
•Casos Prácticos
•Trucos y mejores prácticas
•Anexos
•Resumen
•Actividad integradora
•Comparativa Gamma – Canvas
•Bibliografía
Objetivo: Python se convierte en el lenguaje puente entre la web y la inteligencia artificial. Con Google Analytics aprenderás a leer lo que pasa en la web y podrás extraer métricas de tráfico y comportamiento del usuario.
Dominio Python
•Introducción a Python
•Primer programa con Python
•Variables en Python
•Strings o cadenas de caracteres I
•Strings o cadenas de caracteres II
•Operadores aritméticos I
•Operadores aritméticos II
•Tipos de datos
•Entrada de datos I
•Entrada de datos II
•Palabras reservadas
•Condicionales simples
•Condicionales compuestas I
•Condicionales compuestas II
•Condicionales múltiples 1
•Condicionales anidadas
•Operadores relacionales
•Operadores lógicos
•Operadores de asignación
•Parámetros end sep
•Bucles
•Sentencia break
•Sentencia continue
•Función len Sentencias
•Manual de Python
Práctica completa
Data Driven Development- Google Analytics (GA)
•Introducción
•Cuenta en Google
•Google Ads
•Cookies
•Código de seguimiento
•Entorno
•Entorno II
•Cuentas
•Propiedades
•Vistas
•Filtros I
•Filtros II
•Filtros III
•Expresiones regulares
•Análisis de datos
•Paneles
•Intelligence
•Informe en tiempo real
•Informe de audiencia I
•Informe de intereses
•Información geográfica
•Informe de audiencia II
•Informe Google Ads
•Informes personalizados
•Flujos
•Comportamiento
•Analítica de página
•Manual de Google Analytics
•Manual de GA4
Objetivo: Saber cómo conectar los distintos componentes.
Multimodelo (LLMs)
CHATGPT (Razonamiento)
•Introducción a ChatGPT y la IA Conversacional
•Primeros pasos con ChatGPT
•Redacción de Prompts efectivos
•Usos de ChatGPT
•ChatGPT en entornos laborales
•Creación de imágenes y video con IA: DALL-E y Sora
•Integración con otras herramientas
•ChatGPT aplicado a la empresa
Anexos
•Resumen
•Casos de éxito
•Bibliografía y enlaces web
Ejercicios variados con múltiples herramientas IA
Prácticas variadas
Prácticas guiadas: Proyecto integrador con varias herramientas
Taller práctico
GEMINI (contextos de gran tamaño)
•Introducción práctica a Gemini
•Gemini como asistente productivo
•Gemini para Marketing / RRSS
•Gemini para Análisis de Datos e Informes
•Gemini para creación de Videos (VFX)
•Automatización con Gemini
•Anexos
•Resumen
•Bibliografía
Práctica completa
PERPLEXITY (verificación datos y SEO)
•Perplexity AI
•Primeros pasos con Perflexity
•Búsqueda y formulación de preguntas
•Gestión de resultados y fuentes
•Hilos (Threads) y Páginas (Pages)
•Búsquedas Avanzadas y Búsquedas PRO
•Anexos
•Aplicaciones Prácticas
•Resumen
•Comparativa con ChatGPT
•Bibliografía
Actividad práctica paso a paso
NotebookLM
Objetivo: Uso del modelo de Google para crear bases de conocimiento a partir de documentación o contenido del cliente.
•Introducción a Google Notebook LM
•Accesos y Configuración inicial
•Creación y Gestión de cuadernos
•Funcionalidades Inteligentes de IA
•Prompts efectivos para aprovechar la IA
•Aplicaciones prácticas por perfil
•Compartir y colaborar
•Anexos
•Resumen
•Ética y buenas prácticas
•Bibliografía
Actividad práctica paso a paso
Claude (Anthropic)
•Que es Claude y su función
•Inicio con Claude
•Prompting Profesional
•Claude para comunicación profesional, comercial y corporativa
•Claude aplicado a Marketing, RRSS, GEO y SEO
•Claude para análisis de información, documentos y tomas de decisiones
•Claude para productividad, organización y uso seguro de la empresa
SEO Avanzado
•Guía didáctica
•Certificado SSL
•SEO Operaciones
•SEO con Jetpack
•Yoast SEO
•PageRank y Contenidos I- II
•Legibilidad y SEO
•Estrategia SEO Brand Building
•Estrategia SEO Auditoria
•Estrategia SEO On Page I -II
•Estrategia SEO Long Tail
•Estrategia SEO Competencia
•Estrategia SEO Enlaces
•Google Analytics
•SEO Página principal I -II
•SEO Pagina de Contenidos I -II
•Manual de SEO Avanzado
•Tendencias SEO
Análisis y soluciones SEO
•Auditoría SEO
•Velocidad de la página
•URL Canónica
•Etiquetas title y description
•Robots y meta robots
•Estructura de headings
•SEO Off page I
•Ideas para linkbuilding
•Fases del SEO I- II- III
•SEO para eCommerce
•Ahrefs
•Redireccionamiento 301
•SEO On page contenidos I-II
•Herramientas SEO On page
•Keyword research
•Interenlazado
•SEO On page técnico I- II
•Mobile friendly
•SEO Off page contenidos
•SEO Off page II
•SEO local
•Prevenir y curar
•Manual de análisis y soluciones
Practicas variadas
GEO: El nuevo SEO IA
•Introducción a GEO (Generative Engine Optimation)
•Funcionamiento de los motores generativos
•LLM, razonamiento y selección información
•RAG (Rertrieval- Augmented Generation)
•Fundamentos de Optimización GEO
•Lenguaje natural, claridad semántica
•Autoridad temática, especialización
•Contexto e intención
•Estructura de contenido amigable para IA
•Redacción orientada a respuestas
•Contenidos que posicionan en IA
•FAQs avanzadas y preguntas conversacionales
•Contenido Evengreen vs Efímero
•Errores que penalizan en GEO
•Autoridad, marca y confianza
•Importancia de la marca personal y corporativa
•Reputación digital, menciones
•GEO aplicado a Negocios
•GEO para eCommerce
•Métrica y seguimiento
•Tasa de citación, autoridad y adaptación
•Medición visibilidad. Evaluación presencia
•Indicadores cuantitativos y cualitativos
•Herramientas actuales, limitaciones
•Tendencias: buscadores sin enlace, optimización de buscadores sin link
Practica: Diseño de una estrategia GEO completa
Basado en la práctica real de los distintos programas (Aplicación Técnica) del Master en AI ENGINEERING & PROGRAMATIC SYSTEM.
El equipo tutorial del Master AI Web Engineering son perfiles híbridos en activo: profesionales de alto nivel que combinan éxito empresarial con dominio técnico avanzado de tecnologías emergentes. Líderes de tecnología y datos (CTOs, expertos en Machine Learning, arquitectos AI) que trabajan a diario con los sistemas que vas a aprender a construir.
Plan de Estudios Actualizado a 2026
Este Plan de Estudios es de carácter informativo y está sujeto a posibles modificaciones y actualizaciones derivadas de normativas internas o mejoras en la programación docente.
Convenios con Empresas para la realización de Prácticas Formativas (300h) incluidas en tu Plan de Estudios.
Acceso a Bolsa de Empleo Activo (12 meses)
Expedición de Certificado y Título Digital a la finalización del Programa.
BECA IMPULSO TALENTO DIGITAL
EL PASE DIRECTO AL FUTURO
O paga cómodamente en 12 cuotas de 175€/mes
DE CODER A ARQUITECTO DE SOLUCIONES
El poder de este Master es claramente la ejecución, siendo el mayor beneficio no el conocimiento, sino la ventaja competitiva de ser un profesional capaz de rendir como diez personas, dejando de ser una pieza del engranaje para ser quien diseña la maquinaria. Aprendes a usar Python y a automatizar para que el código trabaje para ti, no al revés.
Ganarás velocidad de lanzamiento, gracias al prototipado con Gamma AI y la generación de código asistida, reduces el tiempo de desarrollo en un 70%. Podrás validar ideas de negocio o entregar proyectos a clientes en tiempo récord, aumentando tu margen de beneficio por hora.
Con el SEO Programático aprenderás a crear sistemas que generen miles de páginas optimizadas automáticamente. Al conectar Python con Google Analytics, la web detectará qué temas funcionan y podrá autogenerar contenido para captar más tráfico sin que tú intervengas. Además, te adentrarás en el GEO: El nuevo SEO para optimización de motores generativos, que te permitirá ejecutar una estrategia que te posiciona como un activo en el nuevo ecosistema digital.
Orquestación Multimodelo aprendiendo a usar diferentes herramientas: ChatGPT /Gemini (para lógica compleja y creación de estructuras), Perplexity (para que la web tenga datos actualizados al minuto) y NotebookLM (para procesar archivos PDF o bases de datos propias y convertirlo en contenido experto) de esta manera, creas productos inteligentes y veraces, algo que el 90% de los desarrolladores actuales no sabe hacer.
Toma de decisiones basadas en datos reales. Al integrar Python con Google Analytics, dejas de "suponer" qué quiere el usuario. El sistema analiza el comportamiento real y ajusta la estrategia de contenido o backend de forma dinámica. Es desarrollo web con mentalidad de Growth Hacker.
Perfil Profesional de Alta Demanda. Te posicionas en una categoría salarial superior. No compites con desarrolladores Junior de React: compites en la liga de AI Solutions Architects, donde la oferta de profesionales es casi nula y los sueldos son los más altos del sector tecnológico.
Esta formación no es para principiantes que quieren hacer su primera web, sino para profesionales que ya tienen una base y quieren dar el salto a la liga de la automatización y la IA aplicada. Perfiles con gran curiosidad por la automatización y el enfoque a resultados (negocio).
Desarrolladores Web que se sienten estancados y que buscan mayor productividad.
SEOS Técnicos y Consultores de Marketing Digital que ya saben posicionar webs, pero lo hacen de manera manual y sin automatizaciones.
Emprendedores Digitales que quieren orquestar proyectos complejos sin depender de terceros.
Analistas de Datos que quieren ser Cofounders o Líderes Técnicos, ya controlan Python, pero no saben cómo trasladar esa ventaja a una web atractiva o convertirlo en contenido que atraiga clientes.
Al realizar esta formación el alumno sale con unas capacidades híbridas que el mercado actual está valorando y pagando como roles de alta especialización.
AI Solutions Architech (Arquitecto de Soluciones de IA)
Programmatic SEO Specialist (Especialista SEO Programático)
AI Fullstack Developer (Desarrollador Fullstack de IA)
Automation & Data Orchestrator (Orquestador de Datos y Automatización)
Product Growth Specialist (Especialista Crecimiento de Producto)
RESUELVE TUS DUDAS SOBRE ESTE PROGRAMA
La diferencia es la velocidad y la escala. Mientras que un máster tradicional te enseña a construir una web artesanalmente en 6 meses, aquí aprendes a construir sistemas inteligentes que generan miles de páginas en días. Pasas de ser un «constructor de casas» a ser un «arquitecto de ciudades automatizadas».
Al contrario. La IA genera herramientas, pero no estrategias. Las empresas necesitan a alguien que sepa orquestar ChatGPT, Gemini y Perplexity dentro de una arquitectura técnica sólida (Python + Backend) sepan automatizar y optimizar dentro de los motores generativos IA. Este máster sitúa a los estudiantes por encima de la IA, siendo ellos quienes la dirigen.
Si. Como todas las formaciones de Quantyco, el Master AI Web Engineering es 100% bonificable a través de FUNDAE, lo que permite a las empresas cubrir el coste del programa para sus empleados sin inversión directa.
El precio con Beca Impulso Talento Digital (2.100€, frente a los 2.800€ originales) incluye: acceso al programa completode 12 meses, plan de estudios con 5 módulos (Frontend IA + Backend Python + Orquestación LLMs + SEO Programático y GEO + TFM), practicas formativas de 300 h, acceso a bolsa de empleo durante 12 meses, certificado y titulo digital Quantyco. Se puede fraccionar en 12 cuotas de 175€/mes.
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