MASTER ONLINE / 12 MESES

3500€ 2100€| PRECIO

Master AI Web Engineering & Programatic Systems

De Desarrollador a Arquitecto de Ecosistemas Inteligentes.

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NO ESPERES AL FUTURO, PROGRÁMALO

Arquitecto de la Era IA

El desarrollo web tradicional ya no existe. Escribir cada línea HTML, CSS y Backend manualmente es lento, costoso y difícil de escalar. El mundo ya no busca tanto programadores como sí, Orquestadores de IA.


Este no es un curso de programación básico. Es un programa de alto rendimiento donde aprenderás a fusionar la solidez del desarrollo Fullstack con el poder explosivo de la IA Generativa y la Automatización de Datos.

TITULO PROPIO

Lo que debes saber

Duración

12 meses (600h)

MODALIDAD

Exclusivamente Online

inicio

Diferentes Convocatorias anuales

idioma

Español

Valoración

4.8/5 de valoración de los alumnos

Objetivo

Orientado a la Empleabilidad. Ready-to-Work.

MASTER AI WEB ENGINEERING & PROGRAMATIC SYSTEMS

¿Qué aprenderás?

Programa orientado a la Empleabilidad Inmediata y con utilidad real en el Entorno Profesional: es un Máster en Desarrollo Web de Nueva Generación. A diferencia de los másteres tradicionales que enseñan a picar código de forma manual, este se centra en la ingeniería de sistemas orquestados por IA, donde el desarrollador actúa más como un arquitecto y director de orquesta. Para ello el programa se centra en 4 pilares fundamentales:

Arquitectura Frontend Proactiva

•Fundamentos Base de Acero: HTML5 y CSS para una web semántica y ultra-rápida.

•Prototipado con Esteroides: Uso de Gamma AI y herramientas generativas para pasar de una idea a una interfaz funcional en minutos, no horas.

Backend de Nueva Generación con Python

•Cerebro del Sistema: Dominio de Python para crear APIs robustas.

•Data-Driven Development: Conexión directa con Google Analytics mediante Python para que la web tome decisiones basadas en datos reales de tráfico.

La Gran Orquesta de IAs

•Multi-Modelo: Aprende cuándo usar ChatGPT para lógica, Gemini para contextos masivos, Perplexity para datos en tiempo real y NotebookLM como base de conocimiento personalizada.

SEO Programático y Escalado + GEO

•Crecimiento Infinito: Generación masiva de contenido de alta calidad y optimizado para buscadores mediante sistemas automáticos.

•GEO: El nuevo SEO posicionando, optimizando y visibilizando la web dentro de los motores IA Generativa.

75% De ahorro en Desarrollo

90% Automatización contenidos

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GLOBAL MBA TECH & IA

Plan de Estudios

Arquitectura Frontend y Diseño Dirigido por IA

Objetivo: Dominar la estructura web antes de automatizarla. Un breve repaso a fundamentos base.

Fundamentos sólidos

HTML

•Introducción
•Manuales HTML
•Lenguaje Programación HTML5

Ejercicios resueltos HTML5

CSS

•Estilos en HTML
•Archivos de estilo CSS
•Comandos y propiedades CSS I
•Comandos y propiedades CSS II

Prácticas (+40) con ejemplos y soluciones

Prototipado Acelerado con IA

Objetivo: uso de Gamma AI para generar estructuras de aterrizaje y presentaciones de arquitectura en minutos.

GAMMA AI

•Introducción a Gamma AI
•Primeros Pasos
•Creación de presentaciones con IA
•Optimización del Contenido
•Funciones colaborativas
•Publicación y Exportación
•Casos Prácticos
•Trucos y mejores prácticas
•Anexos
•Resumen
•Actividad integradora
•Comparativa Gamma – Canvas
•Bibliografía

Objetivo: Python se convierte en el lenguaje puente entre la web y la inteligencia artificial. Con Google Analytics aprenderás a leer lo que pasa en la web y podrás extraer métricas de tráfico y comportamiento del usuario.

Dominio Python

•Introducción a Python
•Primer programa con Python
•Variables en Python
•Strings o cadenas de caracteres I
•Strings o cadenas de caracteres II
•Operadores aritméticos I
•Operadores aritméticos II
•Tipos de datos
•Entrada de datos I
•Entrada de datos II
•Palabras reservadas
•Condicionales simples
•Condicionales compuestas I
•Condicionales compuestas II
•Condicionales múltiples 1
•Condicionales anidadas
•Operadores relacionales
•Operadores lógicos
•Operadores de asignación
•Parámetros end sep
•Bucles
•Sentencia break
•Sentencia continue
•Función len Sentencias
•Manual de Python

Práctica completa

Data Driven Development- Google Analytics (GA)

•Introducción
•Cuenta en Google
•Google Ads
•Cookies
•Código de seguimiento
•Entorno
•Entorno II
•Cuentas
•Propiedades
•Vistas
•Filtros I
•Filtros II
•Filtros III
•Expresiones regulares
•Análisis de datos
•Paneles
•Intelligence
•Informe en tiempo real
•Informe de audiencia I
•Informe de intereses
•Información geográfica
•Informe de audiencia II
•Informe Google Ads
•Informes personalizados
•Flujos
•Comportamiento
•Analítica de página
•Manual de Google Analytics

Objetivo: Saber cómo conectar los distintos componentes.


Multimodelo (LLMs)


CHATGPT (Razonamiento)

•Introducción a ChatGPT y la IA Conversacional
•Primeros pasos con ChatGPT
•Redacción de Prompts efectivos
•Usos de ChatGPT
•ChatGPT en entornos laborales
•Creación de imágenes y video con IA: DALL-E y Sora
•Integración con otras herramientas
•ChatGPT aplicado a la empresa
Anexos
•Resumen
•Casos de éxito
•Bibliografía y enlaces web

Ejercicios variados con múltiples herramientas IA
Prácticas variadas
Prácticas guiadas: Proyecto integrador con varias herramientas
Taller práctico


GEMINI (contextos de gran tamaño)

•Introducción práctica a Gemini
•Gemini como asistente productivo
•Gemini para Marketing / RRSS
•Gemini para Análisis de Datos e Informes
•Gemini para creación de Videos (VFX)
•Automatización con Gemini
•Anexos
•Resumen
•Bibliografía

Práctica completa

PERPLEXITY (verificación datos y SEO)

•Perplexity AI
•Primeros pasos con Perflexity
•Búsqueda y formulación de preguntas
•Gestión de resultados y fuentes
•Hilos (Threads) y Páginas (Pages)
•Búsquedas Avanzadas y Búsquedas PRO
•Anexos
•Aplicaciones Prácticas
•Resumen
•Comparativa con ChatGPT
•Bibliografía


Actividad práctica paso a paso


NotebookLM

Objetivo: Uso del modelo de Google para crear bases de conocimiento a partir de documentación o contenido del cliente.


•Introducción a Google Notebook LM
•Accesos y Configuración inicial
•Creación y Gestión de cuadernos
•Funcionalidades Inteligentes de IA
•Prompts efectivos para aprovechar la IA
•Aplicaciones prácticas por perfil
•Compartir y colaborar
•Anexos
•Resumen
•Ética y buenas prácticas
•Bibliografía


Actividad práctica paso a paso

SEO Avanzado

•Guía didáctica
•Certificado SSL
•SEO Operaciones
•SEO con Jetpack
•Yoast SEO
•PageRank y Contenidos I- II
•Legibilidad y SEO
•Estrategia SEO Brand Building
•Estrategia SEO Auditoria
•Estrategia SEO On Page I -II
•Estrategia SEO Long Tail
•Estrategia SEO Competencia
•Estrategia SEO Enlaces
•Google Analytics
•SEO Página principal I -II
•SEO Pagina de Contenidos I -II
•Manual de SEO Avanzado
•Tendencias SEO

Análisis y soluciones SEO

•Auditoría SEO
•Velocidad de la página
•URL Canónica
•Etiquetas title y description
•Robots y meta robots
•Estructura de headings
•SEO Off page I
•Ideas para linkbuilding
•Fases del SEO I- II- III
•SEO para eCommerce
•Ahrefs
•Redireccionamiento 301
•SEO On page contenidos I-II
•Herramientas SEO On page
•Keyword research
•Interenlazado
•SEO On page técnico I- II
•Mobile friendly
•SEO Off page contenidos
•SEO Off page II
•SEO local
•Prevenir y curar
•Manual de análisis y soluciones

Practicas variadas

GEO: El nuevo SEO IA

•Introducción a GEO (Generative Engine Optimation)
•Funcionamiento de los motores generativos
•LLM, razonamiento y selección información
•RAG (Rertrieval- Augmented Generation)
•Fundamentos de Optimización GEO
•Lenguaje natural, claridad semántica
•Autoridad temática, especialización
•Contexto e intención
•Estructura de contenido amigable para IA
•Redacción orientada a respuestas
•Contenidos que posicionan en IA
•FAQs avanzadas y preguntas conversacionales
•Contenido Evengreen vs Efímero
•Errores que penalizan en GEO
•Autoridad, marca y confianza
•Importancia de la marca personal y corporativa
•Reputación digital, menciones
•GEO aplicado a Negocios
•GEO para eCommerce
•Métrica y seguimiento
•Tasa de citación, autoridad y adaptación
•Medición visibilidad. Evaluación presencia
•Indicadores cuantitativos y cualitativos
•Herramientas actuales, limitaciones
•Tendencias: buscadores sin enlace, optimización de buscadores sin link

Practica: Diseño de una estrategia GEO completa

TFM Profesional / Práctico

Basado en la práctica real de los distintos programas (Aplicación Técnica) del Master en AI ENGINEERING & PROGRAMATIC SYSTEM.

MENTORÍA DIGITAL

Fórmate con los que más saben

El equipo tutorial del Global MBA Tech & IA son perfiles híbridos en activo, compuesto por profesionales de alto nivel que combinan el éxito en el mundo de los negocios con un dominio técnico avanzado de las tecnologías emergentes: Líderes de Tecnologías y Datos (CTOs, Expertos en Machine Learning y Data Science, Ingenieros en Ciberseguridad), Estrategas de Negocio Digital (Consultores en Transformación Digital, Emprendedores Tech, Expertos Marketing IA con IA etc.)

INCLUIDO EN PLAN FORMATIVO

Servicios al Alumnado

Becas y Ayudas

Consulta las Becas y Ayudas disponibles para ciertos sectores y de las que puedes beneficiarte.

Idiomas

Competencias lingüísticas en diferentes Idiomas y niveles.

Prácticas y Empleo

+3000 Convenios con Empresas para la realización de Prácticas Formativas (300h) incluidas en tu Plan de Estudios.

Acceso a Bolsa de Empleo Activo (12 meses)

Titulación

Expedición de Certificado y Título Digital a la finalización del Programa.

BECA IMPULSO TALENTO DIGITAL

Accede a la formación PREMIUM que las empresas del sector demandan ahora por una inversión única de 2100€ con la Beca Impulso Talento Digital.

EL PASE DIRECTO AL FUTURO

O paga cómodamente en 12 cuotas de 189€/mes

DE CODER A ARQUITECTO DE SOLUCIONES

¿Por qué realizar esta formación?

El poder de este master es claramente la ejecución, siendo el mayor beneficio no el conocimiento, sino la ventaja competitiva de ser un profesional capaz de rendir como diez personas, dejando de ser una pieza del engranaje para ser quien diseña la maquinaria. Aprendes a usar Python y a automatizar para que el código trabaje para ti, no al revés.

Ganarás velocidad de lanzamiento, gracias al prototipado con Gamma AI y la generación de código asistida, reduces el tiempo de desarrollo en un 70%. Podrás validar ideas de negocio o entregar proyectos a clientes en tiempo récord, aumentando tu margen de beneficio por hora.

Con el SEO Programático aprenderás a crear sistemas que generen miles de páginas optimizadas automáticamente. Al conectar Python con Google Analytics, la web detectará qué temas funcionan y podrá autogenerar contenido para captar más tráfico sin que tú intervengas. Además, te adentrarás en el GEO: El nuevo SEO para optimización de motores generativos, que te permitirá ejecutar una estrategia que te posiciona como un activo en el nuevo ecosistema digital.

Orquestación Multimodelo aprendiendo a usar diferentes herramientas: ChatGPT /Gemini (para lógica compleja y creación de estructuras), Perplexity (para que la web tenga datos actualizados al minuto) y NotebookLM (para procesar archivos PDF o bases de datos propias y convertirlo en contenido experto) de esta manera, creas productos inteligentes y veraces, algo que el 90% de los desarrolladores actuales no sabe hacer.

Toma de decisiones basadas en datos reales. Al integrar Python con Google Analytics, dejas de "suponer" qué quiere el usuario. El sistema analiza el comportamiento real y ajusta la estrategia de contenido o backend de forma dinámica. Es desarrollo web con mentalidad de Growth Hacker.

Perfil Profesional de Alta Demanda. Te posicionas en una categoría salarial superior. No compites con desarrolladores Junior de React: compites en la liga de AI Solutions Architects, donde la oferta de profesionales es casi nula y los sueldos son los más altos del sector tecnológico.

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TRANSFORMA LA INDUSTRIA WEB HACIA LA IA GENERATIVA

¿A quien va dirigido?

Esta formación no es para principiantes que quieren hacer su primera web, sino para profesionales que ya tienen una base y quieren dar el salto a la liga de la automatización y la IA aplicada. Perfiles con gran curiosidad por la automatización y el enfoque a resultados (negocio).

Desarrolladores Web que se sienten estancados y que buscan mayor productividad.
SEOS Técnicos y Consultores de Marketing Digital que ya saben posicionar webs pero lo hacen de manera manual y sin automatizaciones.  

Emprendedores Digitales que quieren orquestar proyectos complejos sin depender de terceros.
Analistas de Datos que quieren ser Cofounders o Líderes Técnicos, ya controlan Python pero no saben cómo trasladar esa ventaja a una web atractiva o convertirlo en contenido que atraiga clientes.

NUEVOS ROLES

El efecto IA

Al realizar esta formación el alumno sale con unas capacidades híbridas que el mercado actual está valorando y pagando como roles de alta especialización.

AI Solutions Architech (Arquitecto de Soluciones de IA) | Programmatic SEO Specialist (Especialista SEO Programático). Perfil técnico que se centra en el crecimiento y la adquisición de tráfico.​ | AI Fullstack Developer (Desarrollador Fullstack de IA). Evolución del Desarrollador Web tradicional.​ | Automation & Data Orchestrator (Orquestador de Datos y Automatización)​ | Product Growth Specialist (Especialista Crecimiento de Producto). Rol híbrido entre marketing técnico y desarrollo.​

Incremento
+ 0 %
Las empresas están dispuestas a pagar un 40% más a un perfil que sepa usar IA para escalar el tráfico (SEO Programático + GEO) que uno que solo sepa programar la web.

1/50 Perfiles

Por cada 50 Desarrolladores Web clásicos solo existe un profesional que domine la orquestación LLMs (ChatGPT, Gemini, Perplexity) y automatización IA.
Perfiles
0 M€
Salario medio de un Desarrollador Junior Fullstack IA frente al salario de un Desarrollador Web tradicional Junior estándar (22k-28k).
Empleabilidad
+ 0 %
Los alumnos con estas competencias encuentran empleo en los primeros 6 meses tras finalizar la formación. Prácticamente no existe para para perfiles que sepan unir Python con IA, SEO Programático y GEO.

RESUELVE TUS DUDAS SOBRE ESTE PROGRAMA

Preguntas frecuentes

No es necesario ser un ingeniero de software, pero sí tener una base lógica clara. El programa está diseñado para que alguien con nociones básicas de HTML o Python que el programa incorpora como base inicial pueda escalar rápidamente. Aquí enseñamos a utilizar la IA y sus diferentes herramientas para que el código sea un medio, no un obstáculo. 

La diferencia es la velocidad y la escala. Mientras que un máster tradicional te enseña a construir una web artesanalmente en 6 meses, aquí aprendes a construir sistemas inteligentes que generan miles de páginas en días. Pasas de ser un «constructor de casas» a ser un «arquitecto de ciudades automatizadas».

Al contrario. La IA genera herramientas, pero no estrategias. Las empresas necesitan a alguien que sepa orquestar ChatGPT, Gemini y Perplexity dentro de una arquitectura técnica sólida (Python + Backend) sepan automatizar y optimizar dentro de los motores generativos IA. Este máster sitúa a los estudiantes por encima de la IA, siendo ellos quienes la dirigen.

Sí, y esa es la mayor ventaja competitiva del programa. Se aprende que ChatGPT es bueno para razonar, Gemini para procesar documentos enormes, NotebookLM como base de conocimiento personalizada, y Perplexity para obtener datos reales del día de hoy. Se aprende a conectarlos todos para que funcionen como un solo cerebro. Sin olvidarnos de la optimización de motores GEO, una evolución del SEO y del SXO para conseguir que la IA nos recomiende.
El máster es 100% práctico. El objetivo final es que cada alumno que salga conozca perfectamente cada módulo con la práctica necesaria de cada uno de ellos.

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