Curso Especialización en Generative Engine Optimation (GEO)

Las marcas que no aparezcan hoy en ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude mañana no existen. El Curso Generative Engine Optimization te enseña a posicionarlas antes de que pase.

CURSO ESPECIALIZACIÓN | 3 MESES

425 320€ | PRECIO

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Un Curso de Especialización de Generative Engine Optimation diseñado para la era post-SEO

EN LA VANGUARDIA DEL MARKETING

GEO (Generative Engine Optimization) es la evolución natural del SEO y del SXO, adaptada a un entorno donde la IA no muestra enlaces sino respuestas, y decide qué fuentes, marcas y contenidos cita, resume o recomienda. 

No busques que te encuentren en Google: haz que la IA te recomiende.

Este curso de especialización te prepara para dominar las técnicas de optimización en un ecosistema digital transformado por la Inteligencia Artificial Generativa, donde las reglas del juego han cambiado por completo.

El programa te sitúa en la vanguardia del marketing digital.

Objetivos de este programa de especialización:

  • Comprender GEO (Generative Engine Optimization).
  • Identificar el funcionamiento de los motores generativos.
  • Diseñar contenidos que las IAs citan y recomiendan.
  • Aplicar técnicas de posicionamiento ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude.
  • Optimizar marcas y negocios para visibilidad en IA.
  • Medir y evaluar la visibilidad en motores generativos.
  • Integrar GEO en estrategias de marketing digital y contenidos.
  • Anticiparse al futuro del SGE (Search Generative Experience) de Google.

TITULO PROPIO

Lo que debes saber

Duración

3 meses (60h)

MODALIDAD

Exclusivamente Online

inicio

Inmediato

idioma

Español

Valoración

4.5/5 de valoración de los alumnos

Objetivo

Orientado a la Empleabilidad. Ready-to-Work.

GEO (IA): OPTIMIZACIÓN DE MOTORES GENERATIVOS

Qué aprenderás en este Curso Especialización de Generative Engine Optimation

Programa orientado a la empleabilidad inmediata y con utilidad real en el entorno profesional: optimizar los nuevos lugares de búsqueda (motores generativos) con técnicas de SEO para IAs.


Al finalizar esta especialización lograrás
:

Visibilidad en la "Era Post-Buscador". El tráfico de Google está disminuyendo porque los usuarios prefieren respuestas directas. El GEO permite que ChatGPT, Perplexity o Gemini citen una marca como la solución recomendada.

Aumento de la autoridad de marca. Aparecer como fuente de información de una IA genera confianza en el usuario final.

Mejora del SEO tradicional. Las técnicas de GEO (datos estructurados, claridad semántica y lenguaje natural) ayudan a posicionar mejor también en el buscador convencional de Google.

Ventaja competitiva temprana. Es una disciplina nueva, por lo que especializarse ahora permite liderar un sector donde hay pocos expertos.

Optimización de conversión. A diferencia del SEO masivo, el GEO atrae a usuarios en la fase final de decisión, lo que suele traducirse en leads de mayor calidad.

Adaptación al nuevo SGE de Google. Google está transformando su buscador en una experiencia generativa. Saber GEO es saber cómo funcionará Google en el futuro cercano.

100% Orientado a la Aplicación Práctica Inmediata.

6 motores generativos

Motores generativos en los que aprenderás a posicionar

Cada motor tiene sus propias reglas de citación, atribución y recomendación. Te formamos en los seis que están redefiniendo el descubrimiento digital.

Motores generativos puros

Perplexity

Perplexity

Motor generativo con fuerte enfoque en citación de fuentes y atribución verificable.

Google

Gemini

Motor de Google con integración nativa en Search Generative Experience (SGE).

Anthropic

Claude

Motor generativo con alta capacidad de razonamiento semántico y contexto extendido.

Buscadores híbridos con IA

Google

Google SGE

Search Generative Experience: la nueva experiencia generativa que está reescribiendo las reglas del SEO en Google.

Microsoft

Bing Chat & Copilot Search

La integración generativa de Microsoft, presente en Bing y embebida en todo el ecosistema Office.

FUNDAMENTOS TÉCNICOS

Lo que de verdad hace que una marca sea citada por la IA

Posicionar en motores generativos exige entender cómo funcionan por dentro.

LLMs
Large Language Models: la arquitectura que sostiene cada motor generativo.
RAG
Retrieval-Augmented Generation: cómo recuperan y citan los motores fuentes externas.
E-E-A-T para GEO
Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness adaptados a LLMs.
Datos estructurados
Schema.org y JSON-LD para hacer tu contenido legible por máquinas.
Autoridad semántica
Cómo hacer que un motor generativo elija tu marca como fuente confiable.
Citación & atribución
Las técnicas para que tu marca aparezca como fuente citada, no solo consultada.

Plan de Estudios del Curso Especialización en Generative Engine Optimation

INCLUIDO PLAN FORMATIVO

Introducción a GEO​

Introducción 

 

  • Qué es GEO (Generative Engine Optimization). 
  • Diferencias entre SEO, SXO y GEO. 
  • Por qué el SEO tradicional ya no es suficiente. 
  • Cambios en el comportamiento del usuario. 
  • Casos reales de respuestas generadas por IA.

 

Práctica: Comparativa entre una búsqueda SEO clásica y una respuesta generativa.

Funcionamiento

  • Qué son los LLM (Large Language Models). 
  • Cómo “razonan” y seleccionan información.
  • Entrenamiento, contexto y recuperación de datos.  
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation). 
  • Fuentes fiables vs. ruido digital.

Práctica: Análisis de los contenidos que cita una IA en una consulta concreta

Fundamentos 

  • Lenguaje natural y claridad semántica.  
  • Autoridad temática y especialización. 
  • Importancia del contexto y la intención. 
  • Estructura de contenido “amigable para IA”  
  • Redacción orientada a respuestas, no a clics.

Práctica: Reescritura de un texto SEO para formato GEO

Contenido visible

 

  • Contenido explicativo y educativo. 
  • FAQs avanzadas y preguntas conversacionales.  
  • Contenido Evergreen vs. Efímero. 
  • Uso de ejemplos, pasos y definiciones claras. 
  • Errores comunes que penalizan en GEO.

 

Práctica: Creación de una pieza de contenido diseñada para ser citada por la IA

Elementos clave 

 

  • EEAT adaptado a GEO (experiencia, especialización, autoridad, confianza) 
  • Importancia de la marca personal y corporativa. 
  • Señales de credibilidad para IA. 
  • Consistencia en múltiples fuentes. 
  • Reputación digital y menciones.

 

Práctica: Auditoria GEO de una marca. Análisis completo de la presencia y autoridad de una marca en motores generativos.

Aplicaciones Empresariales

  • Textos comerciales compatibles con IA. 
  • GEO para eCommerce, servicios y consultoría.  
  • Casos prácticos sectoriales.

Práctica: Optimización GEO de un negocio.

Objetivo: Este módulo final te prepara para medir resultados y anticiparte al futuro del marketing digital en la era de la inteligencia artificial.

Tasa de citación, autoridad y adaptación

  • Cómo medir visibilidad en motores generativos.
  • Evaluar presencia 
  • Indicadores cualitativos y cuantitativos.
  • Monitorizar métricas cualitativas y cuantitativas 
  • Herramientas actuales y limitaciones.  
  • Tendencias: buscadores sin enlaces.
  • Optimización de buscadores sin link


Prepararse para la evolución del marketing con IA.

TFC Profesional / Práctico

Basado en la práctica real con el Diseño de una Estrategia GEO completa.

Plan de Estudios Actualizado a 2026

Este Plan de Estudios es de carácter informativo y está sujeto a posibles modificaciones y actualizaciones derivadas de normativas internas o mejoras en la programación docente.

Fórmate con Especialistas SEO de Nueva Generación

MENTORÍA DIGITAL

No tendrás profesores: tendrás especialistas en la materia que combinan la ingeniería de datos con la estrategia de negocio. Entre los perfiles del claustro encontrarás especialistas SEO de nueva generación con más de 10 años de experiencia, perfiles de ingeniería computacional y analistas de datos especializados en modelos LLM.

Servicios incluidos en tu Curso

Becas y Ayudas

Consulta las Becas y Ayudas disponibles para ciertos sectores y de las que puedes beneficiarte.

Titulación

Expedición de Certificado y Título Digital a la finalización del Programa.

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EL PASE DIRECTO AL FUTURO

Precio: 425 320€

O paga cómodamente en 4 cuotas de 80€/mes 

Por qué invertir 60 horas en un Curso Especialización de Generative Engine Optimation

MULTIPLICA TU ACTIVIDAD DIGITAL

Invertir 60 horas en una formación especializada como esta no es añadir exclusivamente una línea más a tu currículum: es adquirir un seguro de vida en el sector tecnológico de los próximos cinco años.

Mientras muchos profesionales compiten en el mundo saturado del SEO convencional, el campo del GEO está prácticamente vacío. Esta formación te convierte en un perfil pionero, lo que permite liderar departamentos de marketing o consultorías con una especialidad poco dominada.

El curso enseña a entender cómo los LLMs (Large Language Models) procesan la información. Ya no basta con repetir palabras clave: ahora la clave es la autoridad semántica. Este conocimiento técnico permite optimizar contenidos de forma más inteligente, humana y duradera.

Para las empresas, aparecer como la recomendación de una IA es publicidad gratuita de alto valor. Como profesional, ser capaz de ejecutar esta estrategia te posiciona como un activo estratégico capaz de generar negocio en el nuevo ecosistema digital, lo que se traduce en mejores condiciones salariales y proyectos de mayor escala.

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A quién va dirigido el Curso Especialización en Generative Engine Optimation

DISEÑADO PARA LOS QUE SE ANTICIPAN AL FUTURO

Está dirigido fundamentalmente a:

Consultores SEO que quieran evolucionar su carrera

Directores de Marketing que quieran anticiparse a la caída del tráfico orgánico tradicional

Emprendedores Tech que necesitan que su producto sea recomendado por la IA

Superioridad
0 %

El contenido optimizado para GEO logra una tasa de citación un 40% superior lo que posiciona a la empresa.

Búsquedas
- 0 %

El volumen de búsquedas tradicionales caerá un 25% a favor de los agentes IA, lo que asegura una alta empleabilidad en este sector.

Visualización
x 0

Las marcas que aplican técnicas GEO multiplican por 3 sus probabilidades de aparecer en resúmenes SGE de Google frente a los que utilizan SEO convencional.

Diferencia Salarial
0 %

Un especialista en GEO Junior (0-2 años) puede ganar un 40% más que un perfil SEO Junior tradicional.

RESUELVE TUS DUDAS SOBRE ESTE PROGRAMA

Preguntas frecuentes

En 60 horas se aborda la teoría y se dedica tiempo a la auditoría de marca, la reestructuración de contenidos y el uso de herramientas de medición de visibilidad en modelos LLM. Esto asegura que los alumnos terminen con una estrategia lista para aplicar.

No es necesario ser programador. Sin embargo, tener una base mínima de marketing digital o SEO básico ayudará a avanzar más rápido, ya que se aprovecharán conceptos como la autoridad de dominio y el marcado de datos.

A diferencia del SEO tradicional, aquí se mide la tasa de citación y la relevancia de la marca en las respuestas generativas. El curso enseñará los KPIs específicos para reportar este éxito a clientes o superiores.

El curso dura 60 horas precisamente por esa razón. No se enseñan «trucos» pasajeros, sino la lógica de los modelos de lenguaje. Se entenderá cómo consumen información las IAs, lo que hará que los alumnos sean adaptables a cualquier cambio futuro de Google o OpenAI.                   

Sí. Al completar los módulos y el proyecto final, se recibirá un Certificado de Especialista en GEO, una de las titulaciones más novedosas y demandadas actualmente en el sector del marketing digital.

Si. Como todas las formaciones de Quantyco, este curso es 100% bonificable a través de FUNDAE, lo que permite a las empresas cubrir el coste integro de la formación para sus equipos de SEO, marketing digital o comunicación sin inversión directa

El precio de 320€ incluye: acceso al programa completo de 3 meses y 60 horas, 7 módulos de especialización + TFC, preparación metodológica en GEO aplicado a ChatGPT, Perplexity y Gemini, Certificado de Especialista en GEO y titulo digital Quantyco. Se puede fraccionar en 4 cuotas de 80€/me

¿Tienes dudas?

Envíanos tu consulta sobre el Curso de Especialización en Generative Engine Optimation

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