Categorías de criptoactivos
Diferenciar y aplicar la regulación específica de Asset-Referenced Tokens (ART), E-Money Tokens (EMT) y otros criptoactivos como Bitcoin o Ethereum.
El MicroMaster Finanzas 4.0 no forma analistas financieros: forma a los arquitectos de datos que dominan las tres tecnologías que están devorando las finanzas. 420 horas con Python, Big Data, Blockchain, IA y Power BI.
MICROMASTER ONLINE | 8 MESES
2088€ 1560€ | PRECIO
Con este Micromaster queremos que tú domines las tres tecnologías que están devorando el sector financiero: Blockchain, IA y Big Data.
Si el sector financiero te está dejando atrás, esta es tu formación. Los modelos tradicionales están muriendo; el mercado ya no solo busca economistas, busca Arquitectos de Datos Financieros.
Un ecosistema de aprendizaje que va desde la cadena de bloques al algoritmo predictivo, usando las mejores herramientas tecnológicas para convertirte en ese híbrido profesional que entiende el balance bancario pero también el código detrás de un DAO o un modelo predictivo.
Este no es un curso de programación básico. Es un programa de alto rendimiento donde aprenderás a fusionar la solidez del desarrollo Fullstack con el poder explosivo de la IA Generativa y la automatización de datos.
Duración
8 meses (420h)
MODALIDAD
Exclusivamente Online
inicio
Diferentes Convocatorias anuales
idioma
Español
Valoración
4.6/5 de valoración de los alumnos
Objetivo
Orientado a la Empleabilidad. Ready-to-Work.
Este Micromaster en Finanzas 4.0 está diseñado para quienes han decidido dejar de ser espectadores y empezar a ser los arquitectos de esta nueva era.
Unimos lo que el mercado está pidiendo a gritos: Confianza con Blockchain, Potencia con IA y Claridad con el Análisis de Datos.
El programa se desarrolla en los 3 pilares fundamentales:
El valor descentralizado. Blockchain y Criptomonedas, profundizando en los protocolos DeFi, la tokenización de activos reales y cómo el sistema elimina intermediarios ineficientes.
El lenguaje del dinero. Pasamos a la acción con Python y Big Data, porque Excel ya no es suficiente. Aprenderás a procesar miles de datos financieros, conectar con APIs de mercados globales y automatizar procesos. Imprescindible en el nuevo mercado.
La inteligencia estratégica. Cerramos el círculo con la Inteligencia Artificial y Power BI. No solo generamos datos: aprendemos a predecirlos con Machine Learning y a presentarlos de forma visual e impactante para tomar decisiones basadas en evidencias, no en intuiciones.
No solo aprenderás finanzas tecnológicas e IA: aprenderás a dirigir modelos frontera (OpenAI, Claude, Gemini, entre otros) para que programen, analicen y redacten por ti. Conocerás ChatGPT, que no es el sustituto del financiero: es su exoesqueleto. Te enseñamos cómo supervisar a la IA. El valor no está en que ChatGPT te escriba el código, sino en que tú tengas el criterio financiero para saber si ese código es seguro, rentable y ético.
100% orientado a la aplicación práctica inmediata.
Capacidad técnica real y alta tasa de empleabilidad.
FORMACIÓN MiCA EXPLÍCITA
MiCA (Markets in Crypto-Assets) es el reglamento europeo que regula los criptoactivos en toda la UE. En plena aplicación desde diciembre de 2024 y con período transitorio en España hasta julio de 2026, está redefiniendo cómo entidades financieras, fintech y profesionales del sector trabajan con criptoactivos. Quantyco lo integra de forma explícita en el programa para formar a los profesionales que lideran su cumplimiento.
COMPETENCIAS PROFESIONALES MiCA QUE DOMINARÁS
Diferenciar y aplicar la regulación específica de Asset-Referenced Tokens (ART), E-Money Tokens (EMT) y otros criptoactivos como Bitcoin o Ethereum.
Requisitos para Crypto-Assets Service Providers, proceso de autorización ante la CNMV y obligaciones de gobernanza, capital y conducta.
Elaboración, contenido obligatorio y notificación de white papers de criptoactivos según los estándares de información exigidos por MiCA.
Implementación de protocolos AML/KYC, prevención del blanqueo de capitales, transparencia de tarifas y mecanismos de protección al inversor exigidos por MiCA.
COMPETENCIAS GENERALES
Competencias Técnicas
Arquitectura Fintech y Blockchain: Comprender los fundamentos de las finanzas tecnológicas, el funcionamiento de las redes distribuidas y la tokenización de activos.
Criptoeconomía y Mercados Digitales: Analizar el comportamiento, valoración y riesgos asociados a las criptomonedas y estables (stablecoins).
Programación Financiera: Desarrollar scripts en Python para el análisis cuantitativo, la gestión de carteras y la automatización de modelos financieros.
Gestión de Big Data Financiero: Operar con grandes volúmenes de datos económicos procedentes de fuentes masivas y heterogéneas
Competencias Metodológicas y de Aplicación
Inteligencia Artificial y Machine Learning: Implementar modelos de IA predictiva para la detección de fraudes, análisis de riesgo crediticio y algoritmos de inversión.
Business Intelligence Financiero: Diseñar cuadros de mando interactivos en Power BI para la monitorización de KPIs financieros, tesorería y balances en tiempo real.
Productividad con IA Generativa: Utilizar Claude (Anthropic) como asistente avanzado para el análisis de informes financieros complejos, redacción de memorias y generación de código analítico.
Competencias Normativas y de Gestión
Cumplimiento de la Directiva CSRD: Diseñar y auditar los informes de sostenibilidad corporativa bajo las exigencias europeas de reporte de criterios ESG (Medioambiente, Sociedad y Gobernanza).
Regulación de Criptoactivos (MiCA): Aplicar el marco regulatorio europeo MiCA para garantizar la legalidad, transparencia y protección al inversor en operaciones con activos digitales.
Gestión del Riesgo Tecnológico: Evaluar el impacto de la transformación digital en la estabilidad financiera y el cumplimiento normativo.
Inteligencia Artificial en el Sector Financiero
Fintech
•El desarrollo de las Nuevas Tecnologías
•Fintech: Inversión / Regulación / Normativa
•Ciberseguridad / Ética
•Alternativas Fintech a la banca tradicional
•Neobancos
•Estrategias digitales de la banca tradicional
•Tendencias futuras
•Forex. Operaciones / Transacciones
Blockchain y Criptomonedas
•Introducción al concepto de Blockchain
•Introducción al concepto y funcionamiento de las Criptomonedas
•Ventajas y Riesgos
•Coinmarketcap
•Buscar información
•Blockchain y Criptomonedas
•Características de la Blockchain
•Tipos de Blockchain
•Bitcoin, Ethereum y Altcoins
•Características y tipos de Blockchain
•Cuenta en Binance
•Depositar Binance
•MetaMask.
•Envío de dinero MetaMask
•Enviar dinero desde Binance
•Trading
•Tipos de Trading
•Qué es una Wallet
•Wallet Blockchain
•Exodus
•Tipos de Trading
•Exchanges
•Cómo funcionan las Exchanges
•Protocolos de validación
•Exchanges recomendados
•Volatilidad mercado
•Funcionamiento de los Exchanges
•Bibliografía recomendada
•MiCA (Nueva Regulación de Criptoactivos)
•Directiva CSRD
→La revolución Fintech
→Blockchain, criptomonedas y los fenómenos delictivos →Actividades Fintech para pymes
→Fundamentos de la Blockchain
→Guía CNMV
→La historia de Bitcoin
→PayPal: la historia de la primera y gran pionera Fintech
Prácticas variadas
Python
•Introducción a Python
•Primer programa con Python
•Variables
•Variables en Python
•Strings o cadenas de caracteres I
•Strings o cadenas de caracteres II
•Operadores aritméticos I
•Operadores aritméticos II
•Tipos de datos
•Entrada de datos I
•Entrada de datos II
•Palabras reservadas
•Condicionales simples I
•Condicionales simples II
•Condicionales compuestas I
•Condicionales compuestas II
•Condicionales múltiples
•Condicionales anidadas
•Operadores relacionales
•Operadores lógicos
•Operadores de asignación
•Parámetros end sep
•Bucles
•Sentencia break
•Sentencia continue.
•Función len Sentencias
•Manual de Python
Prácticas variadas
Práctica completa
Big Data
•Qué es Big Data
•En qué consiste el Big Data
•Historia de Big Data
•Elementos del Big Data
•Cómo gestionar eficientemente
•Estrategias para la gestión de datos
•NoSQL
•Herramientas para el Big Data
Inteligencia Artificial
IA & Algoritmos
•Machine Learning
•Machine Learning: modelos supervisados
•Construcción de modelos
•Métricas de rendimiento
•Algoritmos de la IA
•Modelos no supervisados
•Aprendizaje no supervisado
•Deep Learning
•Aprendizaje profundo
Estrategias y Recursos- IA Empresas
•People Analytics
•Predicción de stocks, demandas y comportamientos
•Segmentación y análisis de la oferta
•Fidelización de clientes
•Estrategias nacionales para el desarrollo de la IA
•Recomendaciones web
•Mejora de procesos
Aplicaciones- IA Empresas
•Recomendaciones
•Chatbots
•Reconocimiento de voz
•Reconocimiento de imágenes
•Precios de productos
•Segmentación Audiencia
•Campañas Digitales
•Personalización Producto
•Curación de contenidos
•Búsquedas personalizadas
•SORA I-II
•IA Empresa
•Herramientas IA Empresas
•Aplicaciones prácticas IA Empresas
•CRM IA
•Copywriting IA
IA Generativa: ChatGPT. El copiloto estratégico y técnico
•Introducción ChatGPT / IA Conversacional
•Interacciones ChatGPT
•Redacción Prompts Efectivos, Prompting, básicos vs avanzados, iteración y refinamiento.
•Usos profesionales y personales ChatGPT: organización personal, aplicaciones investigación y análisis de información.
•ChatGPT en entornos laborales: Automatización, generación de informes, presentaciones, att. Cliente, soporte automatizado.
•Creación imágenes, video IA (DALL-E y SORA)
•Integración con otras herramientas: Microsoft 365 y con otras IA
•ChatGPT Aplicado a la Empresa: Asistentes virtuales, chabots asistencia tiempo real, ganar clientes limitados, automatizaciones, optimización (CRM) etc.
•Manual ChatGPT para Tecnologías Financieras (Fintech)
•Resumen
•Casos de Éxito
•Bibliografía y enlaces Web
Práctica: Creación de Prompts Efectivos
Taller Práctico: Simulación de casos de uso
Práctica: Diseño de un flujo de trabajo con ChatGPT
Práctica Guiada: Proyecto integrador con varias herramientas: Tidio, Instagram, Zoho Sales, Mailchimp, ZohoCRM, Salesforce Einstein, Zendesk AI.
Power BI
Instalación
Interfaz
Conectar datos
Query Editor
Herramientas Query Editor
Tablas modelado de datos
DAX: modelado de datos
Visualizaciones
Filtros
Diseño del informe
Formato del informe
Publicación web
Múltiples carpetas
Transformación y limpieza de datos
Relación de tablas combinadas
Prácticas variadas
El uso de Claude (Anthropic) en Finanzas 4.0 está transformando el análisis, la modelización y la toma de decisiones estratégicas, posicionándose como una herramienta avanzada para profesionales que buscan eficiencia y precisión. Su capacidad para interactuar con hojas de cálculo y analizar grandes volúmenes de datos permite automatizar tareas complejas.
Plan de Estudios Actualizado a 2026
Este Plan de Estudios es de carácter informativo y está sujeto a posibles modificaciones y actualizaciones derivadas de normativas internas o mejoras en la programación docente.
Profesionales en activo y multidisciplinares relacionados con las áreas del programa: CTOs de Exchanges, expertos en Criptografía y Ciberseguridad para el bloque Blockchain & Cripto; expertos en banca que trabajan con Python e ingenieros de Big Data para el bloque Data Science & Python; y consultores senior de Power BI y especialistas en IA Generativa para el bloque IA & Business Intelligence.
Convenios con Empresas para la realización de Prácticas Formativas (300h) incluidas en tu Plan de Estudios.
Acceso a Bolsa de Empleo Activo (12 meses)
Expedición de Certificado y Título Digital a la finalización del Programa.
BECA IMPULSO TALENTO DIGITAL
Accede a la formación premium del ecosistema tecnológico-financiero ahora por una inversión única de 1.560 € con la Beca Impulso Talento Digital.
EL PASE DIRECTO AL FUTURO
Te presentamos el puente hacia los roles de alta dirección y consultoría estratégica que hoy están vacantes, porque el futuro no se espera: se programa. Formarás parte de esta nueva generación de líderes financieros, un perfil híbrido que es el nuevo Unicornio Financiero.
Un programa de alto rendimiento diseñado para perfiles que buscan liderar la intersección entre las finanzas tradicionales y la tecnología disruptiva, dándote el stack tecnológico para pasar de entender el cambio a programarlo.
Buscamos la futurización de tu carrera profesional, dominando las tecnologías que sobrevivirán a la automatización (IA y Blockchain) y blindando tu futuro contra la obsolescencia. Mientras otros temen que la IA los reemplace, tú aprendes a entrenar y dirigir esa IA para optimizar los procesos financieros.
Una formación elaborada bajo el prisma de la Visión Integral End-to-End, donde tú conoces el flujo completo del dinero moderno: desde el dato generado en el Blockchain, cómo se extrae y se limpia con Python, cómo se analiza con IA y, por último, cómo se presenta visualmente con Power BI.
Dirigido a quienes ya conocen el negocio pero necesitan dominar las herramientas del siglo XXI, para quienes saben programar pero no dominan la lógica del negocio financiero, y para todo aquel curioso y autodidacta con mentalidad analítica que busca impacto salarial.
Profesionales del Sector Financiero (Reskilling). Economistas, analistas, banqueros, asesores financieros que necesitan dominar Blockchain, IA y Data Science para no quedarse atrás.
Emprendedores y Visionarios Fintech. Fundadores o equipos fundadores que quieren construir productos Fintech sólidos, combinando criterio financiero y stack técnico.
Perfiles Tecnológicos (Upskilling). Desarrolladores, ingenieros o analistas de datos que quieren especializarse en el vertical financiero, uno de los mejor pagados del mercado.
Este Micromaster en Finanzas 4.0 te abre un mundo nuevo con 4 roles profesionales emergentes
Crypto Quantitative Analyst. Creación de algoritmos de trading.
Blockchain Project Manager. Liderazgo de proyectos de tokenización en empresas.
Financial Data Scientist. Extracción de valor de los datos financieros.
BI Manager for Fintech. Transformación de datos complejos en estrategias de negocio.
Los perfiles formados en esta área desempeñan un puesto acorde a sus estudios, lo que asegura no solo un trabajo, sino que además se realiza en el área de especialización.
RESUELVE TUS DUDAS SOBRE ESTE PROGRAMA
No. Sin embargo sí recomendable tener una mentalidad lógica y analítica. El programa está diseñado para llevarte de 0 a 100 en Python sin necesidad de ser programador.
La diferencia es la integración. Un curso corto te enseña una herramienta aislada. Este MicroMaster te enseña el ecosistema completo: cómo los datos que extraes de una Blockchain con Python se convierten en una estrategia de inversión mediante IA y se visualizan para un comité de dirección en Power BI. Es la diferencia entre saber usar una herramienta y saber liderar un departamento técnico.
Además del título, el temario está alineado para que el alumno pueda optar a certificaciones de prestigio internacional como la PL-300 de Microsoft (Power BI Data Analyst) o certificaciones de desarrollador Blockchain, potenciando aún más su perfil en LinkedIn.
Esa es precisamente nuestra mayor fortaleza. A diferencia de un libro o un curso corto, este MicroMáster es un organismo vivo. Al ser 420 horas con profesores en activo, el temario se actualiza en tiempo real. Si surge una nueva regulación o una nueva librería de IA, se integra inmediatamente en las sesiones de tutoría. No enseñamos herramientas estáticas, enseñamos a dominar el cambio tecnológico.
El valor diferencial de este MicroMaster es que te convierte en un perfil «Full-Stack Financiero». No solo entiendes el negocio, sino que dominas la arquitectura técnica.
Lo que realmente te damos no es un cargo, es la capacidad de hablar dos idiomas: el lenguaje del negocio financiero y el lenguaje del código tecnológico. En un proceso de selección, eso te sitúa automáticamente en el “top de candidatos”.
Si. Consúltanos sobre las opciones disponibles para empresas.
El precio con Beca Impulso Talento Digital (1560€, frente a los 2088€ originales) incluye: acceso al programa completo de 8 meses, plan de estudios con 3 módulos y TFM, prácticas formativas de 300 h, acceso a bolsa de empleo durante 12 meses, certificado y titulo digital Quantyco. Se puede fraccionar en 12 cuotas de 130€/mes.
¿Tienes dudas?
Estamos para ayudarte.