El curso de agentes de IA de Quantyco es una especialización online de 120 horas que enseña a diseñar, desarrollar y desplegar sistemas basados en LLMs capaces de razonar, usar herramientas y ejecutar tareas de forma autónoma. Combina código (LangChain, CrewAI) y plataformas no-code (Make, n8n, Flowise). Inversión: 420 €.
CURSO ESPECIALIZACIÓN | 4 MESES
precio | 560 420€
Este programa ejecutivo forma a profesionales como arquitectos de soluciones de IA: aprendes a diseñar, desarrollar y desplegar agentes, es decir, sistemas basados en LLMs que toman decisiones, usan herramientas externas y colaboran entre sí. El enfoque es 100% práctico y va desde los fundamentos de los modelos de lenguaje hasta los ecosistemas multi-agente con los frameworks más demandados del sector.
interna de un Agente de IA (Memoria, Planificación, Herramientas y Perfiles).
como RAG (Generación Aumentada por Recuperación) y bases de datos vectoriales.
utilizando código (LangChain, CrewAI, AutoGen) y plataformas low-code/no-code (Make, Flowise).
bases de datos y herramientas de productividad para automatizar flujos de trabajo reales.
operativo de los sistemas agénticos en entornos corporativos.
Duración
4 meses (120h)
MODALIDAD
Exclusivamente Online
inicio
Inmediato
idioma
Español
Valoración
4.8/5 de valoración de los alumnos
Objetivo
Orientado a la Empleabilidad. Ready-to-Work
Al finalizar estas 120 horas de formación, habrás dejado de ser un simple usuario de herramientas como ChatGPT para convertirte en un Arquitecto de Soluciones de Inteligencia Artificial.
A nivel práctico, técnico y estratégico, esto es exactamente lo que sabrás hacer:
Creando sistemas con memoria e implementando bucles de razonamiento. Crea Agentes Inteligentes.
Dando manos a la IA y dominando el RAG Avanzado. Automatiza sin programar.
Creando equipos de trabajo digitales. Aprenderás a diseñar sistemas donde varios agentes colaboran entre sí. Sabrás definir roles específicos (por ejemplo: un agente investigador, un agente redactor y un agente supervisor) y programar cómo se delegan tareas y se comunican entre ellos de forma autónoma utilizando frameworks como CrewAI, LangGraph o AutoGen. Optimiza tu empresa.
Versatilidad Técnica. Sabrás cuándo es mejor programar un agente desde cero usando Python y librerías líderes (LangChain), y cuándo es más eficiente maquetar un prototipo rápido utilizando plataformas visuales y low-code (Flowise, Make o interfaces similares).
Control de costes y seguridad e implementar Guardrails (barreras de seguridad)- Seguro, ético y escalable.
100% Orientado a la Aplicación Práctica Inmediata.
-Qué es n8n y para qué sirve
-Diferencias entre automatización tradicional y automatización inteligente
-Ventajas de n8n para empresas y profesionales
-Casos reales de automatización empresarial
-Qué se puede automatizar sin saber programar
-Registro y primeros pasos en la plataforma
-Versiones cloud y self-hosted
-Conceptos básicos: workflows, nodos, triggers y ejecuciones
-Conociendo el panel principal
-Menús y herramientas principales
-Crear, guardar y organizar workflows
-Uso del editor visual
-Gestión de credenciales y conexiones
-Historial de ejecuciones y depuración básica
-Buenas prácticas de organización de flujos
-Exportación e importación de automatizaciones
–Qué son los nodos y cómo funcionan
-Nodos más utilizados en empresas
-Automatizaciones con Gmail, Google Sheets y Telegram
-Automatización de avisos y notificaciones
-Automatización de formularios y respuestas automáticas
-Flujos sencillos de productividad empresarial
-Uso de plantillas preconfiguradas
-Ejercicios prácticos paso a paso
-Introducción al formato JSON sin conocimientos técnicos
-Cómo viajan los datos dentro de un workflow
-Transformación básica de datos
-Filtros y condiciones visuales
-Uso de variables y expresiones sencillas
-Manipulación de textos, fechas y números
-Combinación de información de diferentes aplicaciones
-Solución de errores frecuentes en datos
-Qué es una API explicado de forma sencilla
-Conexión de aplicaciones externas con n8n
-Uso de credenciales y autenticación
-Automatización entre CRM, ERP y herramientas cloud
-Integraciones con WhatsApp, Slack y Discord
-Automatización con OpenAI y herramientas de IA
-Envío y recepción de datos mediante HTTP Request
-Casos prácticos empresariales de integración
-Qué es un webhook y cómo funciona
-Automatizaciones instantáneas entre plataformas
-Recepción automática de formularios y pedidos
-Automatización de incidencias y soporte técnico
-Integración con páginas web y tiendas online
-Automatización de reservas y solicitudes
-Ejemplos reales de automatización en tiempo real
-Seguridad básica en webhooks
-Uso de condiciones IF y SWITCH
-Automatizaciones con múltiples caminos
-Bucles y repeticiones sin programar
-Control de errores y reintentos automáticos
-Automatización de aprobaciones y validaciones
-Flujos empresariales complejos paso a paso
-Optimización y mantenimiento de workflows
-Buenas prácticas para automatizaciones escalables
-Introducción a bases de datos para empresas
-Conexión con MySQL, PostgreSQL y Airtable
-Automatización con Google Sheets y Excel
-Lectura, escritura y actualización de datos
-Automatización de inventarios y registros
-Sincronización de clientes y contactos
-Generación automática de informes
-Protección y seguridad de la información
-Diferencias entre pruebas y producción
-Introducción a Docker y despliegue básico
-Automatizaciones en servidores cloud
-Copias de seguridad y recuperación
-Seguridad y control de accesos
-Supervisión y monitorización de workflows
-Escalabilidad y rendimiento
-Costes y optimización de recursos
-Introducción a la IA aplicada a empresas
-Integración de ChatGPT y OpenAI en n8n
-Automatización de atención al cliente
-Generación automática de contenidos
-Clasificación inteligente de correos y documentos
-Agentes de IA sin programar
-Automatización de ventas y marketing con IA
-Casos prácticos reales de automatización inteligente
-Qué es un agente de IA
-Diferencias entre chatbot, automatización y agente inteligente
-Componentes fundamentales de un agente
-Modelos LLM y modelos fundacionales
-Herramientas, acciones y capacidades de los agentes
-Memoria, contexto y razonamiento
-Casos de uso empresariales actuales
-Limitaciones, riesgos y oportunidades de los agentes IA
-Arquitectura de un agente inteligente
-Diseño de objetivos y funciones del agente
-Creación de prompts de sistema eficaces
-Definición de personalidad, tono y comportamiento
-Configuración de herramientas y acciones disponibles
-Integración con OpenAI, Claude, Gemini y DeepSeek
-Supervisión humana y control operativo
-Pruebas, validación y mejora continua del agente
-Qué es la memoria en los agentes de IA
-Memoria temporal y memoria persistente
-Limitaciones de conocimiento de los modelos LLM
-Introducción a los sistemas RAG
-Embeddings y búsqueda semántica explicados de forma sencilla
-Bases vectoriales para agentes inteligentes
-Agentes conectados a documentación empresarial
-Casos prácticos de recuperación inteligente de información
-Diseño de asistentes virtuales de atención al cliente
-Agentes para páginas web corporativas
-Agentes para WhatsApp Business
-Agentes para Telegram y otros canales de mensajería
-Gestión automática de incidencias y consultas
-Escalado inteligente a operadores humanos
-Bases de conocimiento y preguntas frecuentes dinámicas
-Casos prácticos completos de soporte automatizado
-Captación automática de oportunidades comerciales
-Clasificación y priorización inteligente de leads
-Generación automática de contenidos comerciales
-Automatización de campañas de email marketing
-Seguimiento comercial automatizado
-Integración con CRM empresariales
-Personalización avanzada de comunicaciones
-Casos prácticos de marketing y ventas asistidos por IA
-Automatización de correos electrónicos y comunicaciones internas
-Clasificación y gestión documental inteligente
-Extracción automática de información de documentos
-Generación automática de informes empresariales
-Automatización de tareas administrativas repetitivas
-Gestión de reuniones, agendas y seguimiento de tareas
-Asistentes internos para empleados y departamentos
-Casos prácticos de productividad empresarial con agentes IA
-Qué es un sistema Multi-Agente
-Agentes especializados por funciones empresariales
-Coordinación y comunicación entre agentes
-Agentes supervisores y agentes ejecutores
-Automatización de procesos empresariales complejos
-Flujos colaborativos entre múltiples agentes
-Escalabilidad y mantenimiento de sistemas Multi- Agente
-Casos prácticos empresariales avanzados
-Riesgos asociados al uso de agentes inteligentes
-Protección de datos personales y cumplimiento del RGPD
-Seguridad de credenciales, APIs y conexiones externas
-Alucinaciones, errores y limitaciones de los modelos IA
-Supervisión humana y toma de decisiones responsable
-Auditoría, trazabilidad y control de agentes
-Buenas prácticas de implantación empresarial
-Tendencias futuras, regulación y evolución de los agentes de IA
A. Recursos gratuitos para crear agentes de IA
B. Plantillas de workflows y agentes listas para utilizar
C. Prompts profesionales para agentes empresariales
D. Integración con ChatGPT, Claude, Gemini y DeepSeek
E. Integración con WhatsApp, Telegram y asistentes web
F. Herramientas complementarias: Manychat, Make, Zapier, ElevenLabs y Tidio
G. Casos reales de implantación de agentes de IA en empresas
H. Glosario de términos de automatización e Inteligencia Artificial
I. Guía para ofrecer servicios profesionales de automatización y agentes IA
J. Recursos para seguir aprendiendo sobre agentes, IA y automatización empresarial.
TFC Profesional / Práctico
Basada en la práctica real de las diferentes actividades realizadas a lo largo de todo el programa
MENTORES DIGITALES
El Curso Especialización en Agentes IA está compuesto por profesionales en activo que combinan los tres perfiles clave: el técnico (AI Engineer), el estratégico-operativo (AI Automation Specialist) y el especialista en datos (Especialista en NLP y Arquitectura RAG).
Plan de Estudios Actualizado a 2026
Este Plan de Estudios es de carácter informativo y está sujeto a posibles modificaciones y actualizaciones derivadas de normativas internas o mejoras en la programación docente.
Consulta las Becas y Ayudas disponibles para ciertos sectores y de las que puedes beneficiarte.
Expedición de Certificado y Título Digital a la finalización del Programa.
BECA IMPULSO TALENTO DIGITAL
La formación ideal para profesionales que quieren adquirir la capacidad de crear una fuerza laboral digital, autónoma y escalable. Accede 120 horas de formación práctica y consigue tu certificación. Eliminamos los costes de aulas físicas para ofrecerte una formación de élite a un precio de curso básico.
EL PASE DIRECTO AL FUTURO
O paga cómodamente en 4 cuotas de 105€/mes
Aprender a escribir buenas preguntas en ChatGPT fue la moda del inicio de la revolución de la IA. Hoy en día, las empresas se han dado cuenta de que la verdadera productividad no está en copiar y pegar textos en un chat, sino en crear sistemas autónomos que ejecuten flujos de trabajo completos. Este curso te posiciona en la cima de la pirámide técnica actual.
En internet hay miles de videos cortos que enseñan a crear un bot básico en 10 minutos que se rompe al segundo intento. Las 120 horas de este programa garantizan que no solo aprenderás a "conectar bloques", sino a entender la arquitectura profunda: cómo gestionar la memoria, cómo calibrar bases de datos vectoriales y cómo diseñar sistemas Multi-Agente robustos y listos para el entorno empresarial.
Los flujos de trabajo tradicionales basados en reglas fijas (si pasa A, entonces haz B) son rígidos y fallan ante cualquier imprevisto. Los Agentes de IA son capaces de razonar ante la incertidumbre, tomar decisiones lógicas basadas en el contexto y resolver problemas inesperados de manera autónoma. Quien domine esto sustituirá los sistemas de automatización obsoletos de las empresas.
Para las organizaciones, financiar este curso a sus empleados no es un gasto, es una inversión estratégica. Al finalizar, el alumno sabrá cómo diseñar "empleados digitales" capaces de trabajar 24/7 en tareas como análisis de datos financieros, atención al cliente hiper-personalizada, cualificación de leads o monitorización de mercados, reduciendo drásticamente los costes operativos.
Muchos cursos te obligan a elegir: o eres programador experto en Python o usas herramientas visuales sencillas. Este programa rompe esa barrera enseñando ambos mundos. Sabrás cuándo usar low-code (como Make o Flowise) para crear un prototipo rápido en una tarde, y cuándo utilizar código puro (como LangGraph o CrewAI) para construir la infraestructura empresarial definitiva.
No te irás a casa solo con un diploma digital que colgar en LinkedIn. La metodología activa del curso garantiza que finalizarás el programa habiendo diseñado y desplegado un ecosistema de agentes real. Tendrás un portafolio técnico tangible que demuestra a clientes o empleadores tu capacidad real de ejecución.
DATOS EN DECISIONES ESTRATÉGICAS
Este programa de 120 horas es una formación de especialización profunda, por lo que está diseñado específicamente para perfiles que buscan liderar la implementación técnica o estratégica de la Inteligencia Artificial.
Desarrolladores de Softwares, Data Science, Arquitectos de Soluciones IA
Consultores Tecnológicos y de Transformación Digital, Especialistas en Automatización RPA / No Code
AI Product Managers y Directores de Proyecto (PMs), Emprendedores y Directores de Operaciones (COOs)
El mercado global dedicado exclusivamente al desarrollo de agentes autónomos está creciendo a una tasa anual compuesta cercana al 50%,
El 91% de las empresas afirma contar con herramientas de IA, pero solo el 21% de sus empleados las utiliza de forma diaria. Las empresas tienen las licencias de IA, pero les falta el personal cualificado para implementarla en los flujos de trabajo de forma automatizada.
El 82% de las empresas planea integrar de manera formal agentes de IA en sus operaciones antes de tres años, lo que genera una necesidad urgente de arquitectos que sepan cómo construirlos.
Las ofertas de empleo que exigen habilidades de IA no solo ofrecen de media un salario sustancialmente mayor sino que los estudios muestran que tienen casi el triple de probabilidades (3x) de ofrecer opciones de trabajo 100% remoto y mejores compensaciones no monetarias.
RESUELVE TUS DUDAS SOBRE ESTE PROGRAMA
No es un requisito indispensable para todo el programa, pero sí es recomendable tener nociones básicas de lógica. El curso está diseñado con un enfoque híbrido único. Dedicamos una parte fundamental del temario a la creación de agentes mediante plataformas visuales y low-code (como Make o Flowise) donde no se necesita código. Para los módulos avanzados de código puro (LangGraph, CrewAI), facilitaremos plantillas y guías paso a paso. Si ya eres programador, le sacarás el máximo partido, y si vienes del mundo de las operaciones o el no-code, aprenderás a integrarte con equipos técnicos.
Construir un bot básico que responda preguntas toma 10 minutos, pero diseñar una infraestructura de agentes autónomos que funcione en una empresa real requiere profundidad. En internet hay cientos de tutoriales cortos, pero este programa de 120 horas te garantiza dominar de verdad la arquitectura compleja: cómo conectar bases de datos vectoriales sin alucinaciones (RAG Avanzado), cómo gestionar la memoria a largo plazo, cómo orquestar equipos Multi-Agente y cómo controlar los costes de tokens y la seguridad en entornos de producción corporativos. Al finalizar, tendrás la capacitación equivalente a un especialista listo para el mercado laboral.
El Prompt Engineering consiste en saber escribir buenas instrucciones en un chat de forma manual (usuario reactivo). El Arquitecto de Agentes de IA (lo que serás al terminar este curso) diseña sistemas de software autónomos. Es decir, creas estructuras que piensan por sí mismas, evalúan un problema, seleccionan y usan herramientas externas (como buscar en Google, consultar una base de datos o enviar un email) y colaboran con otros agentes para completar flujos de trabajo complejos de principio a fin, sin intervención humana constante.
Sí. Al completar el programa recibirás una certificación oficial de Quantyco Digital Business School que acredita tus 120 horas de especialización práctica en el desarrollo de sistemas agénticos. El mercado laboral actual sufre una escasez crítica de estos perfiles. Al finalizar, estarás capacitado para optar a puestos de alta demanda y remuneración como: Ingeniero de Agentes de IA (AI Engineer), Consultor de Automatización Inteligente, AI Product Manager o Arquitecto de Soluciones de Inteligencia Artificial, además de poder aplicar estos conocimientos para transformar digitalmente tu propia empresa o consultora.
La seguridad es un pilar transversal en las 120 horas de formación. No solo aprenderás a crear agentes funcionales, sino también agentes seguros. Te enseñaremos a implementar capas de protección (Guardrails) para evitar vulnerabilidades críticas como el prompt injection (usuarios maliciosos que intentan engañar al agente) y la filtración de datos confidenciales. También estudiaremos cómo cumplir con las regulaciones vigentes de privacidad de datos (como el RGPD y la Ley de IA de la Unión Europea) al conectar agentes a bases de datos corporativas.
Sí. Consúltanos sobre las opciones disponibles para empresas.
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