MASTER ONLINE / 12 MESES
3500€ 2100€| PRECIO
Domina el Arte de Transformar Datos en Estrategia
El puente entre los datos masivos y la visión empresarial
EL MUNDO GENERA DATOS, TU RESPUESTAS
El Master en Business Intelligence & Data Analytics está creado para formar un perfil híbrido en el que no solo aprendes a usar herramientas sino que aprenderás a hablar el lenguaje del negocio y de esta manera, poder liderar la toma de decisiones.
Hoy en día las empresas no sufren por falta de información sino por la incapacidad de implementarla. Este Master ha sido creado para cerrar esa brecha. Convierte el caos de datos en claridad empresarial con uno de los programas más completos del sector. Pasarás de ser un espectador de hojas de cálculo a convertirte en el Arquitecto de Decisiones que las empresas necesitan hoy.
TITULO PROPIO
Duración
12 meses (600h)
MODALIDAD
Exclusivamente Online
inicio
Diferentes Convocatorias anuales
idioma
Español
Valoración
Objetivo
Orientado a la Empleabilidad. Ready-to-Work.
MASTER BUSINESS INTELLIGENCE & DATA ANALYTICS
Del Dato a la Estrategia. Capacitación para liderar la transformación digital mediante el uso avanzado de infraestructuras de datos con Big Data (procesamiento de grandes volúmenes para detectar patrones ocultos y realizar predicciones), SQL (consultas complejas para manipulación y limpieza de datos) y Google Analytics (optimización del rendimiento web y la experiencia de la cliente basada en evidencias reales).
Inteligencia Aumentada: Optimización del ciclo de vida del dato con el nuevo Stack del Analista: Python (el motor de procesamiento y modelado), ML (el cerebro que encuentra patrones y predice tendencias) y Copilot (multiplica la velocidad de desarrollo y reduce la barrera técnica) en el ecosistema BI.
Ecosistema de Visualización moderno con Power BI (integración total, facilidad de uso y democratización del dato) y QlikView (poder del motor asociativo y análisis profundo de datos complejos).
Automatización de flujos de trabajo y Procesos de Negocio Inteligente cerrando el círculo del dato con Power Automate. El BI tradicional solo muestra el problema, Power Automate ejecuta la solución.
Data Governance & Ética de Datos, no basta con saber usar los datos, hay que saber quién puede verlos y como protegerlos, porque las grandes empresas no contratan a nadie que no entienda la responsabilidad legal de manejar información sensible.
Top 10 de Empleos Emergentes
+90% de Inserción Laboral
MASTER BUSINESS INTELLIGENCE & DATA ANALYTICS
Big Data. Escalamiento e Infraestructura
•Introducción al Big Data
•Funcionamiento Big Data
•Historia del Big Data
•Elementos del Big Data
•Estrategia Corporativa para la Gestión de Datos
•Gestionar eficazmente
SQL. El lenguaje universal del dato (BBDD relacional)
•NoSQL
•Herramientas Big Data
Google Analytics. Comportamiento y Negocio digital
•Introducción
•Cuenta en Google
•Introducción Google Ads
•Cookies
•Código de seguimiento
•Entorno-II
•Cuentas
•Propiedades
•Vistas
•Filtros I-II-III
•Expresiones regulares
•Análisis de datos
•Paneles
•Intelligence
•Informe en tiempo real
•Informe de audiencia I-II
•Informe de intereses
•Información geográfica
•Informes Google Ads
•Informes personalizados
•Flujos de trabajo
•Comportamiento
•Analítica de página
•Manual de Google Analytics
Python para Business Intelligence
•Introducción Programa con Python
•Programa Python
•Variables
•Variables en Python
•Strings o cadenas de caracteres I- II
•Operadores aritméticos I- II
•Tipos de datos
•Entrada de datos I-II
•Palabras reservadas
•Condicionales simples
•Condicionales compuestas I -II
•Condicionales múltiples
•Condicionales anidadas
•Operadores relacionales
•Operadores lógicos
•Operadores de asignación Operadores
•Parámetros end sep
•Bucles
•Sentencia break
•Sentencia continue
•Función len
•Manual de Python
Practica Completa
Machine Learning aplicado al Negocio
Introducción a la Inteligencia Artificial
•Machine Learning
•Machine learning: modelos supervisados
•Construcción de modelos
•Métricas de rendimiento
•Algoritmos de la IA
•Modelos no supervisados
•Aprendizaje no supervisado
•Deep Learning
•Aprendizaje profundo
Estrategias y Recursos para los Negocios
•People Analytics
•Predicción de stocks, demandas y comportamientos
•Segmentación y análisis de la oferta
•Fidelización de clientes
•Estrategias nacionales para el desarrollo de la IA •Recomendaciones web
•Mejora de procesos
Aplicaciones IA en los Negocios
•Recomendaciones
•Chatbots
•Reconocimiento de voz
•Reconocimiento de imágenes
•Precios de productos
•Segmentación de la audiencia
•Campañas digitales
•Personalización del producto
•Curación de contenidos
•Búsquedas personalizadas
•SORA I-II
•IA en la empresa
•Herramientas de la IA para los Negocios
•Aplicaciones prácticas de IA en los Negocios
•CRM con Inteligencia Artificial
•Copywriting con IA
Copilot. Multiplicador de Productividad
Introducción a Copilot
• ¿Qué es Copilot?
•IA + Microsoft Graph
•Versiones (gratuita / Pro / Microsoft 365)
•Interfaz y navegación
•Prompting básico
Copilot en Microsoft Word
•Redacción asistida
•Crear documentos desde cero
•Mejorar textos
•Reescritura por tonos
•Plantillas inteligentes
Copilot en Excel
•Análisis de datos
•Tablas dinámicas automáticas
•Creación de gráficos
•Insights y tendencias
•Generación de fórmulas y scripts
Copilot en PowerPoint
•Crear presentaciones completas
•Mejorar diapositivas
•Storytelling
•Imágenes con IA (Designer)
Copilot en Outlook
•Redacción inteligente
•Resúmenes
•Gestión del correo
•Estilos y tonos
Copilot en Windows
•Acciones rápidas
•Gestión de archivos
•Edición de imágenes
•Automatizaciones simples
Copilot Marketing / Redes Sociales
•Calendario de contenidos
•Copywriting
•Imágenes con Designer
•Campañas pagadas
•SEO + Análisis
Copilot en la Empresa
•RRHH
•Selección
• Informes automáticos
•Atención al cliente
•Compliance
Prácticas variadas de todos los módulos
Proyecto Final: Solución Empresarial completa
Power BI. La ubicuidad del dato
•Instalación
•Interfaz
•Conectar datos
•Query Editor
•Herramientas Query Editor
•Tablas modelado de datos
•DAX modelado de datos
•Visualizaciones
•Filtros
•Diseño del informe
•Formato de informe
•Publicación web
•Múltiples carpetas
•Transformación y limpieza de datos
•Relación de tablas combinadas
Prácticas variadas
QlikView. El Motor Asociativo
•Guía didáctica
•Instalación del programa
•Asistente de QlikView
•Funciones básicas en QlikView
•Ventana principal
•Selecciones
•Hojas
•Cuadros de lista
•Cuadro de estadísticas
•Gráficos I-II-III
•Manual de QlikView
Practicas variadas
Power Automate. Cerrando el círculo del dato.
Fundamentos de Power Automate
•Qué es la automatización de procesos (RPA vs Cloud)
0 •Tipos de flujos: Automatizados
1 •Instantáneos
2 •Programados
3 •Interfaz y entorno de trabajo
4 •Concepto de disparador (Trigger)
5 •Concepto de acción (Action)
Creación de Flujos de Trabajo
•Crear un flujo desde cero
•Uso de conectores estándar
•Variables y expresiones
•Condiciones (IF)
•Envío automático de emails con Outlook
Aprobaciones Automatizadas
•Sistema de aprobaciones
•Flujo de validación en cadena
•Registro automático en SharePoint
•Control de estados (Pendiente, Aprobado, Rechazado)
Integración con Excel y SharePoint
•Tablas estructuradas en Excel
•Automatización de registros
•Crear listas dinámicas en SharePoint
•Actualización automática de datos
Automatización Avanzada
•Bucles (Apply to each)
•Switch
•Control de errores
•Condiciones anidadas
•Expresiones avanzadas
Power Automate Desktop (RPA)
•Automatización en entorno Windows
•Grabador de acciones
•Automatización de aplicaciones legacy
•Integración con flujos Cloud
Seguridad, gobernanza y entorno empresarial
•Licencias
•Entornos (Dev, Test, Producción)
•DLP (Data Loss Prevention)
•Auditoría y monitorización
Casos Prácticos Empresariales
Introducción a la IA Generativa y los modelos LLM
•Riesgos asociados al uso LLM en entorno laboral
•Alucinaciones de la IA
•Actividades prohibidas y prácticas de alto riesgo
•Buenas prácticas para el uso seguro del LLM
•Marco normativo y políticas internas
•Casos prácticos y escenarios reales
•Resumen
•Casos de uso responsable
•Recursos
Prácticas Variadas
MENTORÍA DIGITAL
INCLUIDO EN PLAN FORMATIVO
Consulta las Becas y Ayudas disponibles para ciertos sectores y de las que puedes beneficiarte.
+3000 Convenios con Empresas para la realización de Prácticas Formativas (300h) incluidas en tu Plan de Estudios.
Acceso a Bolsa de Empleo Activo (12 meses)
Expedición de Certificado y Título Digital a la finalización del Programa.
BECA IMPULSO TALENTO DIGITAL
EL PASE DIRECTO AL FUTURO
EL PERFIL HIBRIDO DEL FUTURO
Alta Demanda. Existe una brecha enorme entre la cantidad de datos que generan las empresas y los profesionales capaces de interpretarlos. No es solo un sector, todas las industrias (salud, banca, deporte, retail) buscan estos perfiles.
Salarios Competitivos. Los perfiles analíticos suelen estar en el top de las bandas salariales.
Transformación del Perfil Profesional. Te conviertes en el "traductor" perfecto (Perfil Híbrido). Entiendes el lenguaje técnico (SQL/Python) pero sabes explicar los resultados en términos de negocio y rentabilidad.
VISIÓN NEGOCIO Y EJECUCIÓN TÉCNICA
Esta formación está diseñada para ser un puente entre el mundo de los negocios y el mundo tecnológico donde perfiles con curiosidad analítica, mentalidad resolutiva y sin miedo a la tecnología son perfectos para esta formación.
Profesionales de Negocio y Gestión (Reskiling)
Perfiles con conocimientos que buscan el stack técnico (Upskilling)
Perfiles técnicos que buscan visión de negocio para ascender a roles de Consultoría BI o Arquitectura de Datos
Emprendedores y Consultores Freelance
NUEVOS ROLES
La combinación del stack tecnológico que imparte el programa te habilita para roles que combinan negocios con ejecución técnica:
Data Analyst /Business Data Analyst | BI Developer (Desarrollador de Inteligencia de Negocio) | Data Scientist (Junior) | Analytics Engineer (rol nuevo entre ingeniero de datos y analista) | Marketing Analyst / Digital Analyst | Citizen Developer / Automation Specialist (perfil emergente que utiliza Power Automate y herramientas de IA (Copilot)
RESUELVE TUS DUDAS SOBRE ESTE PROGRAMA
No es imprescindible, pero sí recomendable tener una mentalidad lógica. El programa está diseñado para que aprendas Python desde cero, avanzando gradualmente hacia la automatización. Si dominas Excel a nivel intermedio, tienes la base suficiente para empezar.
La diferencia es la capacidad predictiva y el volumen de datos. Mientras que Excel se limita a datos históricos y conjuntos pequeños, aquí aprenderás a manejar Big Data, a crear modelos de Machine Learning que predicen tendencias y a automatizar procesos complejos que ahorran cientos de horas de trabajo manual.
Es un máster híbrido. El objetivo no es que seas un programador, sino un analista estratégico. Aprenderás la técnica (el «cómo»), pero siempre aplicada a casos de negocio (el «para qué»), como optimizar ventas, reducir la fuga de clientes o mejorar la eficiencia operativa.
Al contrario, hay un déficit de profesionales. El mercado demanda perfiles que sepan interpretar datos para tomar decisiones. Con una tasa de inserción superior al 90%, este sector es uno de los pocos con «paro técnico», donde las empresas compiten por el talento y no al revés.
¿Tienes dudas?
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